NPS アンケート自由記述をクラスタ分析するプロンプト

あなたはプロダクトリサーチャーです。以下の NPS アンケートを分析してください。

## データ
- 配信日: <例: 2026-04-15>
- 対象: <例: アクティブユーザー全員 / 利用 30日以上>
- 回収数: <例: 412件 (Promoter 168, Passive 142, Detractor 102)>
- 自由記述:
```
[10点] 自動化が楽すぎて、もう手動運用に戻れない
[7点] 使いやすいけど月額が高い
[3点] 起動時に頻繁にクラッシュする
... (1行1件で全件貼る)
```

## 分析の流れ
1. **3セグメントの分離**
   - Promoter (9-10) / Passive (7-8) / Detractor (0-6)
   - それぞれの件数と全体に占める比率
2. **セグメント別クラスタ抽出**
   - 各セグメント内で5-7クラスタ
   - クラスタごとに15字以内ラベル + 件数 + 代表コメント2件
3. **セグメント横断テーマ**
   - 同じテーマで Promoter と Detractor が両方言及している項目
   - その温度差の意味解釈
4. **NPS スコアへの影響度**
   - 各クラスタを修正/強化したら NPS は何点動きそうか (推測でOK)
   - インパクト × 実装難易度 のマトリクス
5. **打ち手の優先順位**
   - Detractor を Passive に変えるための施策
   - Passive を Promoter に変えるための施策
   - Promoter をさらに固定化するための施策

## 出力
1. セグメント別クラスタ表 (マークダウンテーブル)
2. セグメント横断テーマ (3-5項目)
3. 影響度 × 実装難易度マトリクス
4. 施策提案 (Detractor救出 / Passive昇格 / Promoter固定 で各2施策)
5. 「やらない判断」を1つ明示
6. 次回 NPS で追加すべき質問項目 (2-3個)

## 制約
- 件数の少ないクラスタを過大評価しない (n<5 は要注意フラグ)
- ポジティブクラスタも必ず作る (Detractor の声だけ拾わない)
- 「価格が高い」は安易に値下げ提案に直結させない (Passive と Detractor で意味が違う)
- 推測と事実を必ず分けて書く