LinkedIn 投稿を3パターン生成するプロンプト
いつ使うか
BtoB 商材や個人ブランディングで LinkedIn を伸ばしたい時。Twitter ノリで書くとシラケるし、ビジネス論文っぽく書くと滑る。LinkedIn 特有の「1行目フック→ストーリー→学び→問いかけ」の型に乗せた3パターンを AI に出させて、自分が一番自然に話せるものを選ぶ。
プロンプト本文 (コピペして使う)
あなたは LinkedIn グロースのコンテンツ設計者です。以下のテーマで LinkedIn 投稿を3パターン書いてください。
## 投稿テーマ
- 伝えたい主旨: <例: AI ツール導入の社内合意を取るコツ>
- 自分のポジション: <例: 個人開発者、AI x SNS集客の自動化を提供>
- 想定読者: <例: SaaS スタートアップの PdM / マーケ責任者>
- 投稿の目的: <例: プロフ流入 / コメント獲得 / DM誘発>
## LinkedIn 固有の構造 (3パターン共通の骨格)
- **1行目フック** (改行で隠れる前に止めさせる、絵文字は1-2個まで)
- **本文** (ストーリー寄り、改行多め、5-8段落)
- **学び / 結論**
- **問いかけ or CTA** (コメント誘発、最終行)
- ハッシュタグは末尾に3-5個 (Twitter のように10個は付けない)
## 3パターンの方向性
- パターンA: **失敗談型** (自分の失敗→そこから学んだこと→読者への問い)
- パターンB: **意外な事実型** (1行目に逆説的な事実を出す→根拠→読者への示唆)
- パターンC: **対比型** (旧来のやり方 vs 自分のやり方、ビフォーアフター)
## 出力
各パターンごとに:
1. 本文 (700-1100字、改行多め)
2. 想定エンゲージメント (impression / コメント数の hand-wave 予想と根拠)
3. このパターンが効きにくい局面 (1文)
4. ハッシュタグ案 3-5個
## 制約
- 「皆さんは〜」のような一般論の問いかけはNG (具体的なペルソナに刺す)
- 自慢ぽい数字を冒頭に出さない ("50万円突破!" のような自己誇示は LinkedIn では滑る)
- ビジネス書の引用 (7つの習慣 等) で字数を稼がない
- 1行目は40字以内 (LinkedIn の "...続きを読む" で切られないため)
効くポイント
- 1行目フックを40字以内に強制すると、"続きを読む" 直前で止められる
- 「効きにくい局面」も書かせると、3パターンの使い分け基準が見える
- ハッシュタグ数を3-5個に絞ると、LinkedIn 特有の慣習に合う
よくある質問
- 1 行目フックを 40 字以内に強制しても、長くなったり情報が薄くなったりします
- 「40 字以内」と数だけ指定すると、説明が単調になることがあります。「40 字以内 + 数字または具体的固有名詞を 1 つ含む + 受け身/疑問形/逆接 のいずれかを使う」のように構造制約を追加すると、短くても引きが残ります。出力が薄い場合は「もっと具体的な状況描写を 1 行目に入れて再生成」と返すと立て直せます。
- BtoB だと薬機法・金商法の対象になるサービスもありますが、規制対応は?
- 金融商品 (株式・投資信託・FX) や医療機器に関する LinkedIn 投稿は、各業法の広告規制対象になり得ます。プロンプトに「金融商品取引業者または医療機器販売業者の場合、効果保証表現と過去実績の安易な提示を禁止、リスク情報を本文に含める」と追記し、必要なら社内のコンプライアンス部門で公開前審査を通してください。
- LinkedIn の本文文字数や禁止事項のルールは?
- LinkedIn の投稿は最大 3,000 字、URL は最大 5 個まで、ハッシュタグは 3-5 個が慣習的に推奨されます (10 個以上はスパム扱いの可能性)。また LinkedIn は採用・スカウト目的の投稿が多い媒体のため、外部リンク (特に他 SNS や個人ブログへの誘導) を多用するとリーチが下がるアルゴリズムが報告されています。リンクは 1 投稿につき 1 つに絞るのが安全です。
- 3 パターンのどれが効いたか、LinkedIn 上での測定方法は?
- 個人アカウントは Creator Mode を有効化すると、投稿ごとの impression / engagement rate / コメント / 再シェア が見られます。会社ページは標準で詳細インサイトが提供されます。BtoB の場合は表面的な数字より「プロフィール訪問数」「コネクション申請数」「DM 数」のほうが商談化に直結する指標になります。
このプロンプトを実戦で使った所感や改善案があればぜひフィードバックを。姉妹サイト ai-pick.tech では AI x SNS集客の運用ノウハウを公開しています。