YouTube 動画台本のフックを最初の15秒で釘付けにするプロンプト

いつ使うか

YouTube 横長動画を撮る時、最初の15秒で離脱率が決まる。Shorts と違い「結論先出し」だけだとシラケるので、好奇心ギャップ / 逆張り / 高い具体性などのフックパターンを使い分けたい。台本の冒頭15秒だけに集中して3案を AI に出させ、撮影前に決め打ちする。

プロンプト本文 (コピペして使う)

あなたは YouTube グロースの台本ライターです。以下の動画の「冒頭15秒」を3パターン書いてください。

## 動画情報
- ジャンル: <例: 副業 / AI / お金 / ライフスタイル>
- メインテーマ: <例: 月10万を AI 自動化で稼ぐ実際の手順>
- 想定動画長: <例: 8-12分>
- ターゲット視聴者: <例: 30代会社員、副業興味あり、AI 初心者>
- 動画ゴール: <例: チャンネル登録 / コメント / 動画後半までの保持率>

## YouTube 冒頭の構成要素 (各パターンに含める)
- **0-3秒のフック** (1文、視聴者の親指を止める)
- **3-8秒の状況提示** (なぜこの動画を見るべきか)
- **8-15秒の約束** (この動画を最後まで見たら何が手に入るか)
- **次セクションへの引き** (本編に繋ぐ1文)

## 3パターンのフック型
- パターンA: **好奇心ギャップ型** ("○○なのに××な理由" のような未解決の問い)
- パターンB: **逆張り型** (世間の常識を冒頭で否定する)
- パターンC: **具体的数字型** ("3ヶ月で12.7万" のような具体的数字)

## 出力
各パターンごとに:
1. **0-15秒の台本** (話し言葉、句読点込み、語尾の指示も)
2. **画面演出の指示** (テロップ / 効果音 / カット切替のタイミング)
3. **このフックが効くサムネ案** (15文字以内 + 想定表情)
4. **離脱しやすい弱点** (このフックが滑る視聴者層)
5. **次セクションへの引き** (本編冒頭への接続)

## 制約
- 「皆さんこんにちは、○○です」のテンプレ挨拶を冒頭に置かない (登録者向けの挨拶は本編後半)
- 釣りタイトルと中身が乖離するフックは禁止
- 1パターン200-300字 (15秒で話せる量)
- 数字を出す場合は本編で根拠を示せる前提

効くポイント

  1. 0-3秒/3-8秒/8-15秒の細分化で、フックの密度を構造的に上げられる
  2. テロップ・効果音までセットで出させると、撮影と編集が分単位で進む
  3. 「滑る視聴者層」を聞くと、サムネ訴求とフックの組み合わせの整合が取れる

関連プロンプト

よくある質問

15 秒で話せる文字数 (200-300 字) を超えてしまう、もしくは情報が薄い時は?
日本語の話速は 1 分 = 約 300 字 (NHK ニュース基準) なので、15 秒 = 75 字前後が目安です。プロンプトの「200-300 字」は早口設定なので、ゆっくり話す動画ジャンルなら 100-150 字に下げてください。逆に情報が薄く感じる時は「具体的な数字 1 つ + 想定読者の悩み 1 つ + 約束 1 つ」を 1 行ずつ強制すると密度が上がります。
副業・お金・健康ジャンルで使う時に気をつけるべき法的観点は?
金融商品・健康食品・医療機器を取り上げる動画は、景表法・薬機法・金商法の対象になります。「○ヶ月で○万稼ぐ」「○○すれば痩せる」のような断定的な効果表現は、AI が出してきても採用しない判断が必要です。プロンプトに「効果効能の断定表現と再現保証は禁止、すべて個人の経験として記述、根拠は本編で出典付きで提示する前提」と追加してください。
YouTube の冒頭 15 秒で守るべきガイドラインや禁止事項は?
YouTube コミュニティガイドラインでは、冒頭の誤誘導 (Misleading Metadata / Clickbait) はチャンネル制限の対象です。具体的にはサムネとタイトルとの乖離、虚偽の煽り ("絶対稼げる")、誤情報の前提的提示などが対象になります。プロンプトに「サムネ・タイトルと冒頭の主張が一致していること、根拠のない最上級表現を使わないこと」を制約として明示してください。
3パターンのフックのうちどれが効いたか、データで判断できますか?
YouTube Studio の「視聴者維持率」グラフで 0-15 秒の離脱率を比較するのが定番です。同一テーマで A/B テストする場合は、同じサムネ・タイトルでフックだけ差し替えた動画を 2-3 本上げ、初動 7-14 日の維持率・クリック率・コメント率を見ます。サンプル動画数が少ないとアルゴリズム差が大きいため、最低 3-5 本の平均で判断してください。

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